THIẾT KẾ HỆ THỐNG GỢI Ý QUYẾT ĐỊNH ĐẦU TƯ CỔ PHIẾU SỬ DỤNG HỌC MÁY CÓ GIÁM SÁT

Tóm tắt

Mục đích của nghiên cứu là dự đoán chiều biến động của các cổ phiếu trên thị trường chứng khoán sử dụng mô hình học máy – Machine Learning sử dụng thuật toán Random Forest kết hợp với các chỉ số kỹ thuật nhằm đưa ra cho người dùng quyết định đầu tư vào cổ phiếu có tiềm năng, đồng thời nghiên cứu chỉ rõ tầm quan trọng của các biến trong dự báo. Dữ liệu là các chỉ số, giá cổ phiếu tham chiếu theo thời gian thực trên finance.yahoo.com. Các chỉ số kỹ thuật sử dụng dự báo chiều biến động cho thấy hiệu quả dự báo đạt trên 70%, kết quả chỉ ra dự báo xu hướng cổ phiếu là chiều tăng hay giảm, độ tin cậy của dự đoán và giá mục tiêu cho phiên làm việc tiếp theo